TY - A2的太阳,Le AU -汉京盟——邵,林PY - 2022 DA - 2022/08/02 TI -学习影视后期制作和创新战略基于人工智能算法SP - 3084493六世- 2022 AB -选择最佳方案的过程中人工智能算法,是不可能准确地判断之间的非线性关系创新战略和影视后期制作方案。一种改进的基于集成人工智能算法的动态因素和人工智能算法,以减少人工智能算法的干扰能力,提高分析水平的影视后期制作和创新策略。首先,最初的创新战略组生产组建立了使用动态因素,这使得它离散和减少的影响方案选择错误的结果。然后,生产集分为动态subproduction集通过影视制作理论,和每个组subproduction寻求自己的平行的创新战略。最后,在影视制作理论的指导下,每个subproduction集匹配最优的解决方案。通过MATLAB仿真分析和验证,改进的动态人工智能算法可以提高判断的准确性影视作品的创新战略在一个不确定的环境和解决方案,缩短收敛时间的全球特性是优于原影视生产策略的选择方法。此外,在这种条件下初始重量设置方案和阈值方案。人工智能算法是用于分析的创新战略选择青春偶像的作品。结果表明,在不同的影视制作需求,人工智能算法的创新战略选择的判断是准确的,优于原影视制作策略选择方法,这也进一步验证了人工智能算法的有效性。SN - 1574 - 017 - 2022/3084493 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/3084493——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER