TY - A2的高,杨盟——蔡Yao-Hsu AU -林,肩贞AU -李,Min-Hsien PY - 2022 DA - 2022/08/26 TI -分析数据挖掘应用程序捕捉消费者评估数据在预订网站SP - 3062953六世- 2022 AB -互联网的迅速发展导致了大数据分析的患病率。数据挖掘从大数据中提取潜在的有价值的信息至关重要,因此收到了相当多的研究人员的注意。Python是一种常见的编程语言中使用数据挖掘。由于其丰富的数据库和强大的科学计算能力,数据挖掘的Python是一种不可替代的工具。本研究采用Python执行数据挖掘分析游客评论Booking.com。研究分为几个阶段,即数据源选择、数据采集、数据保存、数据预处理、索引的评论在Booking.com上通过面向Scrapy框架,通过硒和用户操作仿真分析蜘蛛程序的性能。数据挖掘可以用来识别有用的信息,可以作为参考消费者作出购买决定。提取数据从预订网站蜘蛛程序允许网站管理员来吸引更多的游客。提取数据的分析也有助于消除错误地判断了评论,帮助酒店提高服务质量、硬件和人员培训。SN - 1574 - 017 - 2022/3062953 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/3062953——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER