TY -的A2 -张,力平盟-杨,丹雅盟——王,交流盟——刘,龙龙PY - 2022 DA - 2022/06/30 TI -可视化管理体育基于大数据的智能分析SP - 2834226六世- 2022 AB -经过多年的发展,大数据技术变得越来越成熟和可靠的应用在各个领域。数据的爆炸性增长和增加数据的复杂性,处理和应用程序的数据已经改变了我们的日常生活中。数据在体育的发展是近年来非常活跃,和自然的依赖关系数据确定可视化上的体育运动有很大的创新空间运动的数据。因此,有必要深入研究视觉运动背景下的大数据管理技术。我们都知道,在体育运动中,竞争游戏占据了绝大多数,这不是生成的数据仅限于游戏的分数。人们越来越多的关注与体育相关的信息,但这些信息通常是非常复杂的和巨大的。这也是一个地区最广泛的观众,和竞技体育的核心是数据。大多数体育比赛的最终结果和进展通过变化反映和比较的数据。大数据信息收集技术的不断发展,现有的体育更详细的数据,这也让体育发展对可视化。因此,借助大数据筛选数据的能力,本文提出了递归神经网络算法如DTW和合理和可靠的分析和处理大量的数据生成过程中运动和嵌入一个错误分析模块在设计模型中,以确保数据处理的精度要求更大程度上。 The model designed in this article has been able to improve the accuracy by more than 86%. This will greatly facilitate our management and have a far-reaching impact on sports visualization. SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2022/2834226 DO - 10.1155/2022/2834226 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -