TY -的A2 -安萨里,伊姆兰Shafique AU -江,法明PY - 2022 DA - 2022/09/07 TI -调查城市智能应急管理系统的建设基于数据挖掘技术的SP - 2703096六世- 2022 AB -城市管理是最突出的问题之一在现代和当代社会治理。与城市的规模、产业和人口的流动变得越来越大,城市呈现出越来越多的风险和突发事件。为了减少损失,提前预防,早期训练通常是最好的方法来防止突发事件。本文旨在利用数据挖掘技术来设计一个智能城市应急管理系统实现紧急预警的作用时间和紧急响应紧急事件。为了应对这一情况,本文提出了EIM-DS算法,基于更实用的项目集的一个优化的数据挖掘算法挖掘。本文改进了阈值设置和数据分类方法,大大发展算法的执行效率。此外,一个智能应急管理系统也是基于优化算法的设计。系统着重于分析企业数据,紧急数据和应急指挥数据。三个数据的结合可以评估整个城市。本文的实验结果证明了本文算法的计算时间约为50%低于其他算法在不同数据集,具有更好的效率,设计系统可以通过黑盒和白盒实验运行更平稳。 SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2022/2703096 DO - 10.1155/2022/2703096 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -