TY -的A2邹赛盟——赵,关岭盟——黄、立升AU -李陆盟——张,永丰PY - 2022 DA - 2022/03/23 TI -工业网络安全形势的预测基于降噪使用EMD SP - 2594000六世- 2022 AB -工业网络安全是一个先决条件,以确保高质量的工业网络的发展。抑制工业网络安全事故的重要方法,防止网络威胁积极有效地控制网络的变化情况。在本文中,我们提出一种新的预测模型基于长期短期记忆(LSTM),方差最小均方准则(MMSVC)和经验模态分解(EMD),目的是有效降噪,预测精度高。为了减少随机噪声的干扰,我们首先删除几个异常值在高频和嘈杂的固有模式函数(货币)通过EMD分解。MMSVC表现良好在识别噪声首先不使用阈值。空白的地方,我们再通过一定重量和相关数据。之后,LSTM模型应用于预测信号去噪。初步实验分析说明降噪与EMD方法可以提供一个显著提高预测性能。SN - 1574 - 017 - 2022/2594000 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/2594000——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER