TY - A2的太阳,乐盟商,Liqiang AU - Wang Changming PY - 2022 DA - 2022/08/27 TI -三维重建和矿业遗产保护基于激光雷达遥感和深度学习SP - 2412394六世- 2022 AB -在过去,传统的小规模的3 d重建技术发展成熟,主要依靠人工手持设备进行数据采集。由于多种因素,准确等问题,数据将被忽略,有时直接员工将面临风险。如今,随着计算机科学技术的发展,三维重建技术不断创新,也突破了危险区域的大规模重建中的应用。摘要过去昂贵的传感器是放弃了,转而使用更便宜、更高效的激光雷达。激光点云与影像相结合来描述矿业遗产场景深度,和学术成果转化为生产力。结果表明,(1)算法的性能比较,该方法的总体误差为5.86,和消费的平均时间是10.23毫秒。这种滤波算法可以恢复矿业遗产的景观在很大程度上和优化噪声和离群值的问题。(2)我们的设计模式有一个非常低损耗值,和点云精度高达92.9%。与其他模型方法相比,该模型具有良好的性能。(3)模型的完成后,整体满意度效果在70%以上,可以恢复矿业遗产风格。 Finally, the experimental effect of 3D reconstruction is good, which is more conducive to the research of reconstruction protection. There are still some work details and performance problems that need to be optimized and solved. SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2022/2412394 DO - 10.1155/2022/2412394 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -