TY -的A2 -库马尔,Adarsh AU -杨,Shuhan盟——贾Jihan PY - 2022 DA - 2022/07/31 TI - AI太基于模糊算法的分析SP - 2257930六世- 2022 AB -人工智能技术的发展高度依赖计算机技术的进步。前者为后者创造了这项技术。在不久的将来,我们相信计算机人工智能技术将进一步发展,更好地服务人民。换句话说,数据或注意生产商将编辑桥在每个程序段和突出矛盾和广播他们通过网络与人们感兴趣的标题,已经得到很多的关注和评论。探讨一种新的模糊评价模型,从当前的局势。探讨模糊算法人工智能机器翻译。机器翻译的顺序遵循的趋势图,而HEMTM机器翻译的分布更集中在HEMTM模型。数据挖掘算法的平均可靠性比为0.97,平均决策树算法的可靠性比为0.84,平均0.71机器学习算法的可靠性比,和平均模糊算法的可靠性比为1.34时的词汇索引是15。摘要模糊算法的比例是最高的四个算法。它可以转换成频域系数的收缩在人工智能机器翻译使用模糊算法,极大地简化了操作。 However, it will cause the ringing effect of fuzzy algorithm boundary in machine translation because it cannot well express the singular information of signals such as boundary. The extent of this effect is determined by the artificial intelligence machine translation breadth. SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2022/2257930 DO - 10.1155/2022/2257930 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -