铸型来看似为同光泰-的A2 - Ni,非盟-香港,Xiangjun PY - 2022 DA - 2022/08/23 TI -自动匹配推荐系统网页建设形象包装设计基于约束聚类算法SP - 2224807六世- 2022 AB -人工智能技术的迅速发展,计算机视觉科学也获得新的机会。人工智能是计算机视觉的基础和大量应用,图像匹配技术已经收到世界各地的研究人员和企业的广泛关注。然而,在网页设计中,研究图像匹配系统不够成熟,导致一系列问题,网页设计不够美丽,和数据不符合设计主题。因此,深入研究当前的趋势的结构自动匹配推荐系统网页形象包装设计。本文的目的是使用约束聚类算法来研究如何构建一个自动匹配推荐系统网页形象包装设计。本文首先给出了一般介绍的分类约束聚类算法。然后,冲浪的运行机制和模型建立特征描述算子,筛选特征描述算子和ORB功能详细描述符描述。然后,通过实验,web页面图像的匹配精度匹配系统基于约束聚类算法和参数变化的影响与其他算法进行比较。最后,比较实验是进行图像匹配效果的三个特征描述符。匹配速度、噪声敏感性,和旋转类型分别介绍了实验。 By constructing the web page image packaging design of the constrained clustering algorithm to automatically match the algorithm model of the recommender system and experimenting with the model, the advantages of the constrained clustering algorithm in the model construction are proved. The experimental results show that the constrained clustering algorithm has higher image matching efficiency and matching accuracy, and the accuracy of image feature extraction is better than other algorithms. However, when the network structure division attribution threshold is ϕ = 0.4 ,约束聚类算法的聚类性能更好。相比100年参数,参数是500年和1000年,约束可以提高聚类算法的准确性,计算精度是增加了0.317。SN - 1574 - 017 - 2022/2224807 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/2224807——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER