TY -的A2 -张,力平盟——陈Shuanzhen PY - 2022 DA - 2022/07/31 TI -审美教育资源的开发和利用使用协同过滤模型SP - 1927329六世- 2022 AB -在其他学生的教育,教育方法不能代替审美教育。本研究主要探讨审美教育资源的创建和使用和开发这些资源的推荐模型基于CF算法。传统的CF算法也增强了这项研究。一个接一个,并给出了解决方案,关注传统CF算法的冷启动和数据稀疏问题。此外,该系统的需求、业务流程和功能结构检查的部分系统设计。前端诊断测试,背景教学资源管理系统,和教学资源的推荐都意识到在实现部分。根据实验发现,该算法的95.8%推荐精度是5.87%高于基于用户的推荐算法和基于项目的推荐算法高出6.03%。结果表明该算法的准确性和可靠性。它可以显示合适的审美教育资源,培养学生的审美教育的有益健康的增长。SN - 1574 - 017 - 2022/1927329 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/1927329——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER