TY -的A2吴Chia-Huei盟——刘,祥立PY - 2022 DA - 2022/06/09 TI -音乐类型识别的研究基于改进朴素贝叶斯算法SP - 1909928六世- 2022 AB -随着信息技术的不断发展,数据传输带宽和速度也会增加。因此,如何迅速和有效地检索最喜爱的音乐已成为目前重要的研究方向。风格是一种最提到唱片公司。音乐流派的检测已经成为主流的音乐信息检索方法。也是一个重要的音乐服务平台推荐音乐的一部分。因此,音乐类型识别吸引了太多的关注,成为研究的主流方向。本文提出了一种音乐类型识别方法基于改进的贝叶斯算法。变分模态分解优化步长通过粒子群优化变量。那么天真的贝叶斯网络模型构造检测音乐流派。实验结果表明,该算法能够有效地提取音乐特征信息,充分考虑不同情况的特殊性,提高音乐类型识别的准确性。 SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2022/1909928 DO - 10.1155/2022/1909928 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -