TY - A2的太阳,Le AU - Yu,婷婷AU -霍Yunxiang PY - 2022 DA - 2022/09/14 TI -金融领域的不平衡数据集的分类基于组合算法SP - 1839204六世- 2022 AB -针对金融数据挖掘的不平衡数据的分类,提出了一种两级分类算法基于支持向量机和资讯对不平衡数据进行分类。在第一阶段,两个看到下面成了一个支持向量机分类器构造,和样品分为四种类型:多数类(MC),少数类(MC),介绍了边界,离群值,然而算法分类边界和离群样本在第二阶段。此外,验证算法的有效性,在金融领域的一些不平衡的数据集。结果表明,该算法在金融主导执行精确营销分析,并与其他算法相比,该算法实现更好的性能在G-mean和AUC和F1索引。这项研究提供了一个有效的方法在金融领域不平衡数据的分类。SN - 1574 - 017 - 2022/1839204 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/1839204——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER