TY - A2的高,杨盟——陈,范AU -王,汉族PY - 2022 DA - 2022/06/13 TI -现场测试和数据模拟基坑支持系统基于BP神经网络的SP - 1838009六世- 2022 AB -神经网络的问题,现场试验和数据模拟研究提出了根坑的支持系统。首先,在一些困难的情况下,BP算法通常是由于低水平的训练,从而改变学杂费。第二,BP算法可以把重物和特效,但是渐变过程将产生局部最小值,因此无法保证误差最小。实验反应和BP神经网络的仿真数据基坑支撑体系进行了分析,实验数据记录。最后,从实证的角度,带来的结果中央支持系统的现场试验,最终决定,促进人类生活的发展。繁殖基因估计算法的神经网络,估计时间是10年代,预测误差之间的浮点数根−0.05 - -0.05毫米,误差为0.36%附近的最大相关性,近似IA值高于0.9。SN - 1574 - 017 - 2022/1838009 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/1838009——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER