TY -的A2 -张,力平盟——徐,黎元洪PY - 2022 DA - 2022/07/04 TI -特征分析技术基于图像识别的移动人SP - 1604993六世- 2022 AB -近年来,人体运动的视觉分析已经成为计算机视觉领域的一个前沿方向。识别,识别和跟踪图像序列,以及理解和描述他们的行为。利用计算机视觉技术图像处理和模式识别领域的研究,以及从视频图像中提取和有效地识别人体运动功能,已成为一个热点话题的关注与信息技术的迅速发展和普及。本研究提出了一种方法,分析基于图像识别人体运动的特点,介绍了提取函数法,分析提取的特征函数来提高能力来分析人体运动的特点。为了实现精细分割,层次聚类算法用于段在每个动作周期运动。不同的基准数据库和自建数据被用于实验。实验表明,该算法可以达到良好的分类和识别结果,同时保持低计算复杂度和提取特征数据。它还可以有机整合人类行走的静态和动态特性。SN - 1574 - 017 - 2022/1604993 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/1604993——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER