TY -的A2 Khattak哈桑•阿里盟——刘,夏盟,巴姨,帮派PY - 2022 DA - 2022/06/02 TI -研究智能算法的交流电动机调速系统基于神经网络的SP - 1590779六世- 2022 AB -最具挑战性的一个控制问题的速度控制交流电(AC)电动机由于高度非线性的特点,许多不确定参数包括磁通随温度而变的转子电阻,可变负荷。在这项研究中,一个智能控制算法对交流电动机速度控制采用PID控制器的反向传播神经网络(BP-NN)来。介绍了动量因子自适应学习速率算法改善pid的BP-NN。一个代表完整的交流电动机调速系统仿真模型建立和测试使用MATLAB程序。仿真结果表明,该控制策略具有较强的适应性和鲁棒性,当控制对象参数未知或变化。与其他PID神经网络参数调整方法相比,该模型有可能明智地调节交流电动机的速度。SN - 1574 - 017 - 2022/1590779 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/1590779——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER