TY -的A2 -拉赫曼,Ateeq盟——张气非盟-钟,Huaigong AU -胡,航PY - 2022 DA - 2022/02/11 TI -上市公司财务危机预警研究基于随机森林和时间序列SP - 1573966六世- 2022 AB -全球经济已进入了一个新的正常,经济环境是发展快速。这需要建立一个金融危机预警系统,可以动态地分析了基于历史数据信息。解决这一研究目标,本研究提出了一个 k倍随机森林算法结合时间序列分析模型作为企业财务危机预警算法。算法利用时间序列分析模型的能力做出短期预测的历史数据和使用时间序列分析模型的预测新建财务指标数据。的 k -褶皱随机森林是用于分析财务状况的预测财务数据,实现动态金融危机预警的目的。实验结果表明,金融危机预警模型的预测精度基于随机森林算法和时间序列是89%,这表明该模型是有效的和可行的。SN - 1574 - 017 - 2022/1573966 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/1573966——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER