TY - A2的太阳,乐盟——冯Caiying盟——赵、燕PY - 2022 DA - 2022/08/23 TI -故障识别和分析基于深度学习的通信网络SP - 1456425六世- 2022 AB -广泛应用的通信,通信网络的作用变得越来越重要。当前网络维护方法仍局限于日常维护和维持中,没有一个完整的网络状态监测功能,无法评估网络状态,很难维持网络的严重恶化之前。网络故障只能由技术人员的专业知识,解决和维护效率不高,所以它是不可能及时而准确地诊断和定位错误,最终它将修复强行更换网络电缆的成本。介绍了网络故障分析,深度学习用于通信网络的故障诊断模型,最后,在实验部分,故障定位的结果进行了分析,几种方法进行了比较。仿真结果表明,该方法可以避免造成的错误生成的模型在一定程度上,提高了鲁棒性,网络故障诊断模型的通用性和准确性。SN - 1574 - 017 - 2022/1456425 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/1456425——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER