TY -的A2 -拉赫曼,Ateeq AU -,虹中盟——胡,盛PY - 2022 DA - 2022/01/21 TI -建议优化体育教育发展中自闭症儿童的智能智能协同过滤算法后SP - 1388872六世- 2022 AB -自闭症,发育障碍影响社会和沟通技巧,不同于大多数贫穷的精神障碍在显示特征模式,完整,甚至高级认知能力。本研究旨在解决教学内容的不匹配和自闭症儿童的心理健康教育。灵感来自人工智能,一种改进的神经网络矩阵分解(NeuMF)模型设计了基于协同过滤的理论,和时间数据添加到提高NeuMF使用k - means聚类算法。一些评价指标如均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)选择评估模型的性能。结果表明,RMSE和改善NeuMF模型的美是1.251和0.625,分别,这比协同过滤和传统神经网络分解模型。此外,该模型用于体育(PE)的活动推荐给自闭症儿童的智能发展。这证明优化模型具有更好的性能,可以用来为自闭症用户推荐在线课程。这种动态个人课程推荐模型可以帮助自闭症儿童在短时间内恢复。SN - 1574 - 017 - 2022/1388872 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/1388872——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER