TY -的A2 -张,力平盟——顾,维娜PY - 2022 DA - 2022/04/27 TI -钢琴演奏音乐的识别算法在智能背景SP - 1245078六世- 2022 AB -目前,音乐识别的研究主要集中在单注意识别,一些限制的识别精度和抗噪性能。本文提出了一种新的算法对钢琴演奏音乐识别的背景下智能交互。谱峰的方法排序是multifundamental频率检测领域的扩展,和高、低通道处理。谱熵的统计特性系数在压缩域,导致更稳定的指纹。这个统计功能不会被摧毁后最初的分段处理,确保保持高稳定性计算功能。该方法可以有效地提高基频提取的准确性通过突出的峰值特征周期的位置帧样本,避免半频和倍频的影响,从而避免半频和倍频的影响。与传统方法相比,实现更高精度和容错。算法的可行性和有效性提出了仿真实验得到证实。该方法的总体性能满足一定的实际需求和达到预期的结果,为未来的研究打下了基础。SN - 1574 - 017 - 2022/1245078 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/1245078——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER