TY -的A2 -汗,伊姆兰盟——Songai高盟——政法,张非盟-香,郑PY - 2022 DA - 2022/10/11 TI -设计运动姿态的精确估计算法基于Multifeature融合SP - 1224939六世- 2022 AB -运动构成样本的估计时间和估计精度是对体育运动的姿态估计算法问题。本文提出一种multifeature fusion-based姿态估计算法准确。人类的杆模型在分析人体姿态估计技术。使用卡尔曼滤波器的方法,运动的自由度和范围的确定人体的主要关节。八星模型被用来提取运动姿态的特性,和加权平均法来处理灰度图像的运动。使用multifeature融合方法,提取的源特征向量信息彻底分析和处理,并创建一个新群融合特征向量。使用混合高斯分布模型中,一个运动员的身体的姿态估计是完成。实验结果表明,当体育构成样本数据的数量是900 GB,该方法的准确估计时间是5.3,和它的准确性为100%。提高样本的估计精度的运动姿态。SN - 1574 - 017 - 2022/1224939 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/1224939——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER