TY -的A2 - Lv, Jianhui盟——香港,倪AU -王,雪峰AU -王,中华PY - 2021 DA - 2021/04/21 TI -异常访问行为检测高校网络公开课的意识形态和政治SP - 9977736六世- 2021 AB -在许多高校,MOOCs已经应用在许多课程,包括思想政治课程,这是非常重要的大学生思想道德教育。网络公开课思想政治打破时间和空间的限制,和学生可以方便而快速地通过网络思想政治课程学习。然而,由于网络公开课的开放,可能会有一些异常访问行为,影响正常的网络公开课的过程。因此,在本文中,我们提出一种检测方法的异常访问行为网络公开课的意识形态和政治在学院和大学。深度学习的基础上,建立了网络行为检测模型区分网络行为是否正常,以便检测异常访问网络的行为。为了证明该算法的有效性和效率,该算法与其他两个网络异常行为检测方法相比,结果证明该方法能有效地检测异常访问行为在网络公开课思想政治。SN - 1574 - 017 - 2021/9977736 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/9977736——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER