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研究文章

多尺度密集Cross-Attention机制与协方差池高光谱图像场景分类

表7

不同的方法的分类结果SV数据(%)。
方法 1% 5% 10%
办公自动化 AA 卡巴 办公自动化 AA 卡巴 办公自动化 AA 卡巴
AlexNet [23] 90.88 93.72 89.77 94.05 96.64 93.42 94.26 95.67 95.29
ResNet [33] 87.21 92.07 85.88 91.70 95.15 90.74 93.52 96.73 93.11
DenseNet [34] 85.52 90.81 84.12 91.03 94.36 90.05 93.14 96.12 92.17
普朗[35] 78.86 76.17 76.49 90.28 88.17 89.16 91.81 89.32 91.17
FSSFNet [36] 91.04 94.74 90.02 93.56 96.69 92.82 95.85 98.03 95.37
SAGP [37] 90.87 94.68 89.82 92.64 95.69 91.81 94.76 97.45 94.16
MDCA-CP 91.45 94.84 89.98 94.51 97.11 93.24 96.15 98.11 96.21