TY -的A2 - 1月,面Ahmad盟——见鬼,Shihong盟——唐魏PY - 2021 DA - 2021/04/10 TI -实时数据在造纸车间调度灵活的工作基于深度学习和改进的模糊算法SP - 9930740六世- 2021 AB -传统的实时数据调度方法忽略了优化过程的工作数据导致延期交货,库存成本高,设备利用率低。本文提出了一种新颖的基于深度学习的实时数据调度方法和一种改进的模糊算法在造纸车间灵活操作。该算法分为三个部分:第一部分描述了柔性工作车间调度问题;第二部分构造灵活工作的模糊调度模型数据在造纸车间;最后第三部分使用遗传算法来获得最优解的模糊在造纸车间调度灵活工作的数据。结果表明,最优解在48秒23^{理查德·道金斯}尝试(迭代)在该方法的应用。这个结果是比三个传统的调度方法,我们比较我们的结果。因此,本文改进了造纸车间的工作效率和质量,降低造纸企业的运营成本。SN - 1574 - 017 - 2021/9930740 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/9930740——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER