TY -的A2 - 1月,面Ahmad AU - Li Shisen AU -霍盛禄AU -柯,魏PY - 2021 DA - 2021/05/20 TI -智能决策系统使用深度学习武术竞赛SP - 9920751六世- 2021 AB -领域的武术,运动员能够赢得竞争的主动权,如果他们可以正确和及时获取领域知识,有效地评估形势,制定一个合适的策略。在本文中,我们使用模糊数学、数理统计、人工智能学习算法进行系统、深入研究武术比赛场景的选择决策。模糊数学理论相结合的智能设计理论决策基于多重代理,案例推理的选择,和适应性评价分析。武术竞赛现场决策系统构建基于人工智能学习算法。我们的方法优于现有方法的准确性、敏感性,特异性,马修的相关系数(MCC)。我们的模型结果可以预期有可能更好的灵活性和可伸缩性的武术比赛。SN - 1574 - 017 - 2021/9920751 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/9920751——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER