TY-JOURA2-Tsai-Sang-BingAU-Chen-NongbinAU-QuinshenAU-Wang,GuitangPY-2021DA-2011DA-2011/06/29TI-Foote圆柱衬口表面缺陷将直接影响到内燃机的安全性和服务性寿命当前,柱面缺陷检测主要依赖人工视觉检验,很容易受检查员主观因素的影响。面向传统视觉检验技术外观检验的瓶颈,本文建议基于深入学习实现缺陷定位和分类的表面缺陷检测算法基于论文研究对象特征,提出了基于改进YOLOv4模型的表面缺陷检测算法,建模框架,并提出了数据增强法和验证法实验显示,拟议方法可提高检测精度和速度并满足非机器人柱面缺陷检测需求同时,该方法可扩展至其他表面缺陷检测应用SN-157417XUR-https://doi.org/101155/2021/934465DO-10.1155/2021/934465JF-移动信息系统PB-HindawiKW-ER-