TY -的A2 - Lv, Jianhui盟——刘Zhongle PY - 2021 DA - 2021/06/02 TI -分析的物理扩张培训基于边缘计算和人工智能SP - 9145952六世- 2021 AB -物理扩张的有效的开发培训受益于计算机技术的快速发展,特别是边缘计算的集成(EC)和人工智能(AI)技术。物理扩展训练主要是基于集体形式,以及如何提高培训的质量达到结果的内容已经成为每个人的注意。代表技术在人工智能领域,深度学习和电子商务发展从传统的云计算技术都应用于物理扩展培训。传统的EC方法有问题,如高计算成本,计算时间长。本文介绍了深度学习技术来优化电子商务的方法。EC周期设置通过物联网(物联网)拓扑获取数据上传速度。CNN(卷积神经网络)模型介绍了深层强化学习技术,实现卷积计算,并完成电子商务的资源分配每个教练的可穿戴传感器设备,实现优化电子商务基于强化学习。实验结果表明,该方法可以有效地控制服务器的占用时间,边缘服务器的能源成本,计算成本。本文提出的方法还可以提高电子商务的资源配置能力,确保均匀的速度计算过程,提高电子商务的效率。SN - 1574 - 017 - 2021/9145952 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/9145952——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER