TY -的A2雪Xingsi盟——陈,一位非盟-曹Baoning AU -艾哈迈德,Ishfaq PY - 2021 DA - 2021/11/09 TI -轻量级神经网络窗口预测生活VR流在无线视频传感器网络SP - 8501990六世- 2021 AB -虚拟现实(VR)流(即生活。,360度的视频流)已成为越来越受欢迎,因为头安装显示器和应承担的快速增长5 g网络部署。然而,巨大的带宽和提供生活所需要的能量VR帧在无线视频传感器网络(WVSN)成为瓶颈,使得应用程序的部署更加广泛。解决带宽和能源挑战,虚拟视频窗口的预测提出了一个可行的解决方案。然而,现有的工作主要集中在带宽使用情况和预测准确性和忽略了服务器的资源消耗。在这项研究中,我们提出一个轻量级的神经网络视窗VR实时直播在WVSN预测方法克服这些问题。特别是,我们(1)使用压缩通道轻量级网络(C-GhostNet)减少整个模型的参数,(2)使用一种改进的门单元模块(GRU-ECA)和复发C-GhostNet单独处理视频数据和头部运动数据来提高预测精度。评估我们的方法的性能,我们进行了广泛的实验数据集使用一个开放的虚拟用户。实验结果表明,我们的方法达到显著节省服务器资源,实时性能,预测精度高,同时实现WVSN低带宽使用情况和低能耗,满足虚拟现实生活流的要求。SN - 1574 - 017 - 2021/8501990 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/8501990——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER