TY -的A2蔡Sang-Bing AU -王,汶南盟——刘文剑盟——朱Linkai AU -罗,睿杰盟-李,广盟——戴Shugeng PY - 2021 DA - 2021/12/17 TI -股票价格预测方法基于FCM算法SP - 7480599款六世- 2021 AB -快速的经济发展和投资规模的不断扩大,股票市场产生了越来越多的舆论交易数据和市场信息,使投资者进一步很难区分有效的投资信息。人工智能的连续浓缩成就,人工智能研究人员的地位和影响力在学术界和社会已经大大提高。专家系统作为人工智能的重要组成部分,在这个阶段取得了突破性的进展。专家系统是基于大量的专业知识和经验为一个特定的领域。该系统的计算机可以用来模拟专家的决策过程提供决策依据解决一些复杂的问题。本研究主要讨论股票价格预测方法的基础上,人工智能(AI)算法。模糊聚类是数据挖掘工具,近年来开发和广泛应用。使用这种方法来处理超级大型数据库中各种数据属性具有效率高的特点和少量的信息损失。理论上讲,使用模糊聚类技术和相关指数法可以有效地减少大规模金融上市公司的基本面。通过分析股票价值投资的影响因素,我们特别选择从上市公司的财务报表可以反映盈利能力的五个方面,发展能力,股东盈利能力,偿债能力和操作能力。 The full text runs through a variety of AI methods that is the characteristic of the research method used in this article, which pays special attention to verifying the theoretical method model. Doing so ensures its effectiveness in practical applications. In stock value portfolio research, a portfolio optimization model, which integrates the dual objectives of portfolio risk and returns into the risk-adjusted return of capital single objective constraints and solves the portfolio, is established. The accuracy and recall of the FCM model are relatively stable, with accuracies of 0.884 and 0.001, respectively. This research can help improve the number and quality of listed companies. SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2021/7480599 DO - 10.1155/2021/7480599 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -