TY -的A2 - Chen Chin-Ling盟——郭,焉耆PY - 2021 DA - 2021/11/22 TI -大学课堂教学模式基于决策树分析和机器学习SP - 6926013六世- 2021 AB -现有的教学评价体系部分反映了教学效果通过统计报表和其他相关条件,但很难找到有用的知识隐藏在数据库中,并且不能有效地辅助决策支持。为了提高大学课堂教学模式的评价效果,本文主要使用决策树算法和关联规则的数据挖掘技术构建高校课堂教学模式的有效性评价体系基于决策树分析。此外,本文分析了教学信息和评价数据中提取潜在的有用的知识,它可以帮助决策者发现规则和探索各种因素影响教师的教学效果,从而提高教学管理和优化资源配置。此外,本文利用实验教学方法来验证系统的性能模型构造。研究结果表明,该系统构建本文具有一定的可靠性和实用性。SN - 1574 - 017 - 2021/6926013 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/6926013——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER