TY -的A2 -巴巴,默罕默德盟——刘,羌族非盟- Liu Qiannan PY - 2021 DA - 2021/03/08 TI -预测排球竞争使用机器学习和边缘智力SP - 5595833六世- 2021 AB -数据分析和机器学习是当前时代的骨干。人类社会已经进入了机器学习和数据科学增加数据的能力。广泛承认,信息数量的增加不仅成倍增长,而且人类信息管理和处理完成的方式改变从手工到电脑,主要取决于信息技术的转换包括计算机、网络和通信。本文旨在解决方法和手段的落后在中国排球技术的预测。通过实地考察,发现的方法分析和研究中国排球的技术和战术实践相对落后,这在一定程度上影响了中国排球的快速发展。因此,它是必要的和紧迫的任务实现的方法和手段的改革在中国排球技术和战术分析。数据分析和预测是基于机器学习和数据挖掘算法应用于排球在本文中是一个必然趋势。提出的模型应用于数据产生的边缘系统和彻底的分析。机器学习算法是利用的先验的算法来处理数据,并提供一个预测策略的排球比赛。机器学习的先验的算法也优化执行更好的数据分析。 The effectiveness of the proposed model is also highlighted. SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2021/5595833 DO - 10.1155/2021/5595833 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -