TY -的A2 - 1月,面Ahmad AU -邓,志超盟——燕,明治AU -肖,徐PY - 2021 DA - 2021/03/30 TI -跨境电子商务的早期风险预警使用BP神经网络SP - 5518424六世- 2021 AB -在这篇文章中,我们提出一个跨境电子商务信用风险预警模型。我们建议的模型,即。、KPCA-MPSO-BP构造使用核主成分分析(KPCA),改进的粒子群优化(IPSO)和BP神经网络。最初,我们利用KPCA减少跨境电子商务的信用风险指数。接下来,惯性权重和阈值使用MPSO BP神经网络的搜索。最后,BP神经网络用于训练数据的13种不同的跨境电子商务企业的信用风险。分析的效率,我们建议的方法,我们用五种不同的企业的数据进行测试和评估。实验结果表明,平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)我们的模型相比,现有的模型和最低的有更好的效率。SN - 1574 - 017 - 2021/5518424 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/5518424——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER