TY -的A2 Bicocchi尼古拉盟——张殷君盟——Alturki瑞安非盟- Alyamani哈桑j . AU -伊默罕默德-艾哈迈迪AU -拉赫曼,Ateeq ur盟——Haleem穆罕默德PY - 2021 DA - 2021/04/05 TI - Multilabel CNN-Based混合学习度量行人Reidentification SP - 5512382六世- 2021 AB -行人Reidentification最近已经成为一个热门话题,达到相当大的关注,因为它可以应用到许多潜在应用的监测系统。然而,高精度行人reidentification刺激研究问题由于视点的变化,颜色,光,和其他原因。这项工作解决了干扰,改善行人reidentification精度提出了两种新颖的算法,行人multilabel学习,研究混合学习指标。首先,与现有的模型,我们构建使用两个子网识别框架,即检测子网和特征提取部分子网,分别获得行人属性和低级功能评分。然后,混合学习指标,结合行人属性和低级特征提出了分数。低级特征和行人属性都是利用,从而提高识别速度。我们的仿真结果在两个数据集,即。CUHK03和毒蛇,显示,提高识别速度比现有的行人reidentification方法。SN - 1574 - 017 - 2021/5512382 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/5512382——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER