TY -的A2 Barcelo-Ordinas Jose m . AU -通,倾心致力于非盟-李,荣AU -锣,小青AU -翟Shuangjiao AU -郑,夏盟——你们刘桂新PY - 2021 DA - 2021/11/08 TI -利用序列化的细粒度操作识别使用无线传感SP - 4770143六世- 2021 AB -手势为一个重要的角色在使自然与计算设备的交互,他们日常非语言沟通形式的一个重要组成部分。在越来越多的应用场景的手势交互,比如手势的认证,书法,素描,甚至艺术表现,不仅是底层动作复杂,由多个中风也动作的正确性取决于订单的中风。在本文中,我们目前的WiCG,一个创新和新型无线传感方法对笔划顺序捕获和提供反馈。我们的方法追踪用户的手运动在写作和利用这些信息结合统计方法和机器学习技术来推断人物一直写,笔画顺序。我们认为书法是用例生成的手势是高度复杂的,和他们的评估取决于正确的笔画顺序。我们开发了一套分析和算法来克服许多问题的具有挑战性的任务。我们进行了广泛的实验和用户研究来评估我们的方法。实验结果表明,我们的方法是非常有效的识别书面角色及其笔画顺序写的。我们表明,我们的方法可以适应不同的部署环境和用户模式。SN - 1574 - 017 - 2021/4770143 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/4770143——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER