TY -的A2 - Lv, Jianhui AU -李,红飞盟——张,茂林PY - 2021 DA - 2021/06/03 TI -人工智能和神经网络的射击精度预测分析篮球SP - 4485589六世- 2021 AB -为了提高篮球投篮的准确性。射击精度预测方法基于收敛改善资源分配网络(CIRAN)在线径向基函数神经网络(时滞)大小,提出了时滞学习算法是改进的大小。通过收集射击运动图像、特征点提取、边缘轮廓特征提取,射击运动轨迹。使用基于CIRAN在线神经网络学习算法来预测的准确性,该方法分析了径向基函数(RBF)网络。基于RBF的分析,网络层和隐层神经元的数量进行调整和优化。为了提高预测的准确性在篮球、射击方法。通过分析,可以知道,这两个传统的时滞和大小的准确性CIRAN-based在线神经网络预测的射击精度在70%以上。在线神经网络的预测精度高于传统的拍摄。这主要是因为在线更新的函数学习算法可以更好地调整相应的结构随着游戏的发展,有一个更好的泛化能力。此外,由于CIRAN学习算法介绍了隐层神经元删除策略,其网络结构比传统的简单,隐层神经元的数目少,和所需运行时间少,可以更好地满足实时的要求,提供一个更科学的方法进行篮球训练。 SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2021/4485589 DO - 10.1155/2021/4485589 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -