TY -的A2蔡Sang-Bing盟——周Jieqiong AU -魏,振华盟——彭,本盟- Chi, Fangchun PY - 2021 DA - 2021/10/15 TI -影视文学的研究与应用的建议基于安全物联网和机器学习SP - 4066267六世- 2021 AB -影视文学的建议是一个人工智能算法,建议根据用户偏好和记录相关内容。广泛应用于各种应用程序和网站为用户提供了极大的方便。本文旨在研究物联网和机器学习技术,结合深入学习,强化学习,和推荐算法,实现准确的推荐影视文学。本文提出了使用ConvMF-KNN推荐模型验证和分析及的四种模式,ConvM, ConvMF-word2vec和ConvMF-KNN,分别在公共数据集。使用两偶图中的顶点之间的路径信息,考虑顶点的度,项目之间的相似度计算,邻居项目集的物品。实验结果表明,ConvMF-KNN模型结合资讯理念有效地提高了推荐精度。相比之下,及模型的准确性MovieLens 100 k, MovieLens 1 M, AIV数据集,ConvMF模型的准确性上面的三个数据集是5.26%,6.31%,和26.71%,分别增长2.26%,1.22%,7.96%。这个模型具有重要意义。SN - 1574 - 017 - 2021/4066267 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/4066267——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER