TY -的A2 -汗,拉毛AU -杨,曹国伟盟——他,冯AU - Ren, Chang PY - 2021 DA - 2021/11/15 TI -环境效率评价方法基于数据包络分析和改进神经网络SP - 3766980六世- 2021 AB -中国的经济发展需要大量的能量来支持它,但如何获得足够的能源供应是一个困难的问题。同时,环境污染造成的能源消耗是一个需要立即解决的问题。适应中国经济的迅速崛起,基于现有的政策,给予更多考虑节能和环境安全更重要。因此,研究中国区域环境效率及其因素至关重要。为了评估环境效率的输入在中国,本研究首先选择一些指标的环境效率和应用数据包络分析(DAE)方法测量输入和输出的效率。然后,环境效率的相对指标输入被选中作为输入变量和效率值作为输出变量。学习和使用的反向传播神经网络建立预测模型,实现预测精度高。模型的性能提高了优化投资环境效率的指标,采用最新数据,并增加学习样本。这种方法不仅适用于宏观环境效率的评估投资,但也适合企业在特定的行业。SN - 1574 - 017 - 2021/3766980 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/3766980——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER