TY -的A2蔡Sang-Bing AU - Li Yupeng AU -金,Kitak AU -叮,Yu PY - 2021 DA - 2021/06/19 TI -网球运动损伤风险的早期预警系统基于移动计算SP - 3278276六世- 2021 AB -近年来,职业网球运动员的运动损伤逐渐增加,运动损伤将运动训练系统和影响长期增长的新网球运动员。避免运动员损伤已成为提高培训质量和游戏性能的一个重要因素,确保可持续发展的年轻网球运动员的竞争力。因此,本文将使用RBF神经网络算法和聚类分析方法建立网球运动损伤风险预警模型,最后建立一个网球运动损伤的风险预警系统,网球运动员可以减少伤害。在本文中,我们使用问卷调查法,专家访谈法,数理统计方法和逻辑分析方法调查和分析结果的训练受伤的中国网球运动员和教练。本文中的实验结果表明,在48个不同年龄的网球运动员,参加正式的培训和网球比赛,15个年轻网球运动员受伤的6倍,占总数的31.2%;20人受伤3到6倍,占总数的41.7%;9人受伤几次,占总数的18.8%;4人受伤,占总数的8.3%。在使用了网球运动损伤风险预警系统基于RBF神经网络的算法在移动计算,网球运动损伤率已降至5%。可以看出,该系统具有很高的可行性和实用性。 SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2021/3278276 DO - 10.1155/2021/3278276 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -