TY -的A2 -加西亚Villalba l . j . AU - Kumaravel Girthana AU - Sankaranarayanan领导,Swamynathan PY - 2021 DA - 2021/12/28 TI -药品资格预审规划:基于现有技术的专利摘要器使用遏制和Bi-LSTM SP - 2497770六世- 2021 AB -一个现有技术确定搜索专利发明的专利性约束通过有组织的审查现有技术文档的来源。这种搜索技术提出了挑战,因为固有的词汇不匹配的问题。手动处理所有检索到的相关专利的整体是一个繁琐和费时的工作,要求自动化专利摘要为了便于访问。本文采用深度学习模型的总结,因为他们利用大规模数据集专利中提高摘要连贯性。这项工作提出了一种新颖的方法专利摘要名为药品资格预审规划:基于现有技术的专利摘要器使用限制玻耳兹曼机遏制和双向短期记忆(Bi-LSTM)模型。药品资格预审规划还通过查询地址不匹配的词汇问题扩张与领域本体和WordNet等知识库。进一步提高了检索速度通过主题建模和书目引文耦合。实验分析各种相互关联的智能设备专利样本集。该药品资格预审规划表明可恢复性增加萃取和摘要式的总结。SN - 1574 - 017 - 2021/2497770 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/2497770——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER