TY -的A2 -金,韩惠珍盟——刘,彭AU - Li付羽盟元,姗姗AU -李,万宜PY - 2021 DA - 2021/12/27 TI -无监督图像生成增强适应热图像的目标检测SP - 1837894六世- 2021 AB -热图像目标检测是计算机视觉的一个重要任务,有许多应用,如无人驾驶车辆、机器人、监视、夜间视力。深上优于探测器取得了重大进展,这通常需要大量的训练数据标签。然而,标签数据的对象检测热图像稀缺和昂贵的收集。如何利用大量标签可见图像和适应成热影像领域有望解决。本文提出了一种无监督图像生成增强适应热图像中目标检测的方法。减少之间的差距可见域和热领域,该方法能够生成模拟假热图像与目标图像和保持可见的源域的注释信息。图像生成包括CycleGAN-based image-to-image翻译和一个强度反演变换。生成的假热图像作为新的源域,然后是现成的域自适应速度RCNN利用减少之间的差距所生成的中间域和热目标域。实验证明了该方法的有效性和优越性。SN - 1574 - 017 - 2021/1837894 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/1837894——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER