TY -的A2蔡Sang-Bing盟——他,Shaofu AU -李,范PY - 2021 DA - 2021/10/15 TI -人工神经网络模型在地理信息系统空间分析SP - 1166877六世- 2021 AB -在过去的二十年里,计算机技术行业发展迅速,地勘行业也正在经历一场电脑化、电子化的革命。新型地质信息系统的应用技术正逐步将我们纳入到地质勘查项目的空间信息系统中。为了深入研究人工神经网络模型在我国地理信息系统空间分析中的现状，本文采用传统的分类分析方法;收集了补偿样本的数据库分析和神经网络分析方法，建立了网络的人工模型，并对算法进行了简化。建立了神经网络模型。在A、B县地理信息系统研究中，采用新的网络模型，共发现61起地质灾害，其中滑坡47起，崩塌4起，失稳边坡10起。B县共发生19起地理灾害，其中失稳坡9起，滑坡6起，垮塌4起。结合网络模型进行地理预测，与实际情况比较，地理和地质灾害易发区地理分布为99.7%，非易发区地理分布较少，比例为0.3%。地质灾害低易发区占76.9%，低易发区受灾点数量占22.8%。 The geographical and geological grades divided by the evaluation model are basically consistent with the actual grades, which can meet the needs of geographic evaluation. It is basically realized that starting from the model’s geographic information system, a more comprehensive and practical artificial neural network model is designed. SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2021/1166877 DO - 10.1155/2021/1166877 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -