TY -的A2 Khattak哈桑•阿里AU -贝德Alazzam Malik盟——Alassery Fawaz AU - Almulihi Ahmed PY - 2021 DA - 2021/11/26 TI -糖尿病性视网膜病变的识别通过机器学习SP - 1155116六世- 2021 AB -一个横断面研究的疑似糖尿病性视网膜病变(DR)患者有一个眼科检查和视网膜扫描是本研究的重点。专门的视网膜图像进行了分析和分类使用OPF和元模型(限制玻耳兹曼机)。视网膜照片分类是根据疾病的存在与否视网膜病变(博士)。遏制疟疾OPF模型提取和500年和1000年后从疾病分类的图像特征的识别系统培训阶段的视网膜病变和正常模式。总共有15个不同的实验系列,每一个都有30的循环重复率。这项研究包括73名糖尿病患者(122眼),其中50.7%是男性,49.3%是女性。人口在年龄方面,平均59.7岁。遏制疟疾- 1000整体诊断准确性最高(89.47)的任何设备的评估。遏制疟疾- 500有一个更好的autodetection系统信号博士在眼底图像比竞争对手(敏感性100%)。特异性,遏制opf - 1000 - 1000和正确地识别所有的图片没有博士的迹象。 In particular, the RBM model of machine learning automatic disease detection performed well in terms of diagnostic accuracy, sensitivity, and application in diabetic retinopathy screening. SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2021/1155116 DO - 10.1155/2021/1155116 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -