TY - JOUR A2 - 皮考尼，马可AU - 金，Sungwook PY - 2020 DA - 2020年3月16日TI - 基于博弈协同虚拟机资源分配算法在云数据中心SP - 9840198 VL - 2020 AB - 随着需求的不断增长云服务，云数据中心（疾病预防控制中心）可以提供灵活的资源，以适应工作量的需求供应。在疾病预防控制中心，虚拟机（VM）的资源分配问题是提供高效的基础设施服务的重要和具有挑战性的问题。在本文中，我们建议在CDC系统的虚拟机统一资源分配方案。为了提供一个公平高效的解决方案，我们专注于基本概念 Shapley值并通过其变化，以有效地分配资源，疾病预防控制中心。基于特征 值解决方案，我们开发新的CPU，内存，存储和带宽资源分配算法。要切实履行我们的算法，应用类型被假定为合作游戏的玩家，和不同 值解决方案适用于优化资源利用率。因此，我们的四个资源分配算法共同组合成一个新的四倍博弈模型，并通过级联相互作用采取各种福利以理性的方式解决，而一些全面控制问题。为了确保云服务的不断增长的需求，该功能可以利用不同的充分协同作用 值解决方案。要检查我们提出的方案的有效性和优越性，我们进行了广泛的模拟。仿真结果表明，与现有的国家的最先进的协议，我们的算法有显著的性能提升。最后，我们总结了我们的合作博弈为基础的方法以及有关云计算辅助DC的资源分配模式未来的挑战讨论可能的重大研究课题。SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2020/9840198 DO - 10.1155 /九百八十四万○一百九十八分之二千○二十〇JF - 移动信息系统PB - Hindawi出版KW - ER -