TY -的A2 -巴希尔,阿里Kashif AU -古尔,努尔AU -汗,穆罕默德萨贾德AU -金,Junsu AU -金,苏分钟PY - 2020 DA - 2020/07/23 TI -健壮的频谱感知通过双面邻居距离基于遗传算法的认知无线电网络中SP - 8876824六世- 2020 AB -在认知无线电网络中(crn),二级用户(SUs)可以访问空频谱授权给主用户(PU)。因此,准确和及时的频谱感知对可用频谱的有效利用是至关重要的。遥感结果在每个SU不确实的是由于衰落,阴影,和接收方的不确定性问题。合作频谱感知(CSS)提供了一个解决这些问题。在CSS中,假传感融合中心的报告(FC)收到恶意用户(亩)大大降低合作聚氨酯的性能检测。在本文中,我们提出一个健壮的频谱感知方案减少虚假传感亩报道的影响。该方案侧重于双面邻居距离(DSND)基于遗传算法(GA)来过滤掉μ传感CSS的报道。仿真结果表明,检测结果更加准确和可靠提出了GA多数表决硬决策融合(GAMV-HDF)和GA加权软决策融合(GAW-SDF)比传统软决策融合等增益组合(EGC-SDF),最大增益组合软决策融合(MGC-SDF),和多数表决决定融合(MV-HDF)计划在亩的存在。SN - 1574 - 017 - 2020/8876824 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2020/8876824——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER