TY -的A2 - Lv, Jianhui盟——魏Mingze盟——元,Lei PY - 2020 DA - 2020/11/02 TI -性能优化机制基于强化学习的青少年体能训练和马尔可夫模型SP - 8868225六世- 2020 AB -在青少年未能获得足够的体育锻炼在生长发育阶段,相关中枢神经系统易变性，体质开始逐渐下降。实际上，通过对运动过程的实时监测，将运动数据量化，可以有效地进行青少年体育训练。这一过程涉及两个问题，即实时数据监测和数据量化评价。为此，本文提出了一种基于强化学习(RL)和马尔可夫模型的体育训练效果监测和评价方法。同时，利用RL对监控视频的自适应比特率进行优化，实现实时数据监控;采用马尔可夫模型对体育锻炼的健康状况进行评价。最后，我们开发了一个运动数据实时监测系统，并在此平台上与现有的运动数据实时监测机制进行了比较。实验结果表明，所提出的性能优化机制可以更有效地进行体能训练。特别是基于马尔可夫模型的平均评价偏差率控制在0.16%以内。 SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2020/8868225 DO - 10.1155/2020/8868225 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -