TY-JUR A2 - LV，建辉AU - GUO，Yuliang PY - 2020 DA - 2020/12/30 TI - 模式识别和神经网络驱动的滚子轨道分析VIA 5G Network SP - 6675140 VL - 2020 AB - 滚筒滑冰是一个重要且国际体育锻炼，具有美丽的身体运动要观看。然而，滚轮运动员的下降也经常发生。在滚轮运动员的下降之上，这意味着整个竞争结束，甚至滚动运动员也可能受伤。为了避开悲剧，可以分析滚轮轨道并通知滚轮运动员终止竞争。通过这种考虑，本文通过使用两个先进技术，即模式识别和神经网络，分析了滚轮轨道，其中每个滚轮运动员配备了自动运动标识符（AMI）。同时，AMI通过5G网络的传输与远程视频监视器裁判连接。在AMI方面，其功能由模式识别实现，包括数据收集模块，数据处理模块和数据存储模块。其中，数据存储模块基于滚轮轨道考虑数据分类。此外，神经网络用于训练存储在AMI处的滚轮轨道，并给出远程视频监视器裁判的进一步分析结果。 Based on NS3, the devised AMI is simulated and the experimental results reveal that the prediction accuracy can reach 100% and the analyzed results can be used for the falling prevention timely. SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2020/6675140 DO - 10.1155/2020/6675140 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -