TY - JOUR A2 - Masciari，埃利奥AU - 王，中原AU - 王，子健AU - 范，李盟 - 宇皓PY - 2020 DA - 2020年4月14日TI - 一种混合的Wi-Fi指纹为基础的本地化方案5710450 VL - - 2020 AB - 通过结合费舍尔得分和堆叠稀疏自动编码算法SP实现随着无线技术的基础上的Wi-Fi室内定位技术的发展已得到相当的重视，从学术界和工业界。基于指纹的方法是对Wi-Fi室内定位的主流方法，可以在不增加硬件可以轻松实现。然而，信号的波动构成有关的鲁棒特征的提取，以达到所需的定位性能是一个关键问题。这项研究提出的指纹特征提取方法通常被称为费希尔评分堆叠稀疏自动编码器（费希尔 - SSAE）方法。具有低分数费舍尔某些功能被取消，然后将代表特征是由SSAE萃取。此外，本研究建立与使用全局模型和子模型构建，以避免显著协调归因于次区域定位误差定位误差的混合定位模式。有三个访问的基于指纹的定位方法，即支持向量回归，随机森林回归，以及多人感知分类相结合，实验结果表明，该方法相对于其他特征提取方法和提高定位精度和响应时间单一定位模型。与国家的最先进的一些方法相比，该方法具有更好的定位性能，当使用大量的功能。 SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2020/5710450 DO - 10.1155/2020/5710450 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -