TY -的AU -李,避开非盟-温,Junhao AU -王,Xibin PY - 2019 DA - 2019/01/02 TI -从声誉的角度来看:一个混合矩阵分解的QoS预测位置感知移动服务推荐系统SP - 8950508六世- 2019 AB -移动服务的发展,服务质量(QoS)成为一个至关重要的因素,以满足最终用户的个性化需求移动服务的非功能的性能。然而,大多数的QoS价值观在现实情况下无法实现的,因为服务用户只会调用一些特定的移动服务。因此,如何预测失踪的QoS值并推荐优质的服务最终用户在移动服务推荐研究成为一个重大的挑战。以前的QoS预测研究表明,移动服务的非功能性能密切相关用户的位置信息。然而,大多数位置感知服务质量预测方法忽略的前提下获得QoS值观察到不同的用户在同一位置区域可能是靠不住的,这将会导致不准确和不可靠的预测结果。可信的位置感知服务质量的预测,我们提出一个混合矩阵分解方法集成的位置和声誉信息(LRMF)预测难以实现QoS的值。我们的方法首先集群用户到不同区位地区根据自己的地理分布,然后我们计算用户的声誉来识别不可靠的用户在每个位置上的地区。最后,可以预测未知的QoS值通过整合集群区位信息和用户的声誉为混合矩阵分解模型。综合实验是进行公共QoS数据集包含足够的实际服务调用记录。评价结果表明,我们的LRMF方法可以有效地减少不可靠的用户的QoS的影响预测和可靠的移动服务的建议。 SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2019/8950508 DO - 10.1155/2019/8950508 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -