ty -jour a2 -Gutierrez，Carlos A. Au -Jin，小米Au -Wang，Zhongmin au -hua -hua，Wenqiang py -2019 da -2019/09/17 ti-合作运行时运行时卸载决策算法，用于移动云SP -8049804 VL -8049804 VL -8049804 VL-2019 AB-移动云计算（MCC）为资源受限的移动设备提供了一个平台，以卸载其任务。MCC具有云计算的特征及其自身功能，例如移动性和无线数据传输，这为MCC的决定带来了新的挑战。但是，大多数现有的卸载决策作品都假定移动云环境稳定，并且只专注于优化卸载应用程序的消费，但忽略了由卸载决策算法本身引起的消费。本文考虑减少卸载决策算法的消耗，重点介绍动态移动云环境中的运行时卸载决策。提出了一种合作运行时卸载决策算法，它利用在线机器学习和遗传算法的合作来做出卸载决策，以解决此问题。模拟表明，所提出的算法有助于卸载应用程序节省更多的能源和时间，同时消耗较少的计算资源。SN -1574-017X UR -https：//doi.org/10.1155/2019/8049804 do -10.1155/2019/2019/8049804 JF-移动信息系统