TY - Jour A2 - Bazzi，Alessandro Au - Sun，Lin Au - Zhu，Qi Py - 2019 DA - 2019/12/27 Ti - WiFi卸载算法基于Q-Learning和Madm的异构网络SP - 7575037 VL - 2019 AB本文提出了一种基于Q-Learning和MADM（MultiStribute决策）的WiFi卸载算法，用于在异构网络中用于移动用户场景，其中蜂窝网络和WiFi网络共存。Markov模型用于描述网络环境的变化。四个属性包括用户吞吐量，终端电力消耗，用户成本和通信延迟，以定义反映QoS（服务质量）的用户满意度函数，并且Q-Learning用于优化它。通过AHP（分析层次结构）和TOPSIS（通过相似于理想解决方案的顺序偏好技术），获得每个属性和奖励功能之间的内在连接。用户使用Q-Leach学习基于当前网络条件和自己的卸载历史来卸载决策，最终最大限度地提高他们的满意度。仿真结果表明，用户对所提出的算法的满意优于传统的WiFi卸载算法。SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2019/7575037 Do - 10.1155 / 2019/7575037 JF - 移动信息系统PB - Hindawi Kw - ER -