TY -的A2 Machaj Juraj AU -胡,金田AU - Wang Gaocai盟——徐,非盟- Lu,个PY - 2019 DA - 2019/10/13 TI -动态服务迁移与能量优化策略研究移动边缘计算SP - 5794870六世- 2019 AB -移动边缘计算(MEC)平台,正在执行的任务经常改变由于移动设备迁移。为了提高能源利用率的MEC平台和移动终端的迁移过程,确保有效和连续操作的服务,动态服务迁移与能量优化策略是必需的。针对能耗优化问题的动态服务迁移与移动网络的far-near效应,本文提出了一种动态服务迁移与能量优化策略,确保服务的性能需求的考虑有关设备的最低能量消耗在动态迁移过程。首先,通过分析迁移距离和设备传输能量之间的关系,与迁移距离相关的能耗模型建立。然后,根据任务动态服务迁移场景中,动态服务迁移能耗模型,以获得的回报函数迁移的能源消耗。最后,动态服务迁移策略通过最优迁移与能量优化是实现能源消费期望,所获得的最优停止理论。实验结果表明,本文提出的优化策略能够有效地降低能源消耗的动态服务迁移在不同的模拟环境中,可以提高动态迁移性能。SN - 1574 - 017 - 2019/5794870 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2019/5794870——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER