TY -的A2 -公里,阿德里安盟——张蕴结AU -李,回族非盟-金,荣AU -魏,魏盟——香港,Shanlin AU - Cheng Weisi盟——刘Penglu PY - 2019 DA - 2019/05/02 TI -分布式结构化压缩Sensing-Based时频联合mimo - ofdm系统信道估计为大型SP - 2634361六世- 2019 AB -在大规模的多输入多输出正交频分复用mimo - ofdm)(系统、准确的信道状态信息(CSI)是至关重要的实现系统性能,如高光谱和能源效率。然而,高维CSI收购要求过高的飞行员开销,从而导致显著减少频谱效率和能源效率。在本文中,我们提出一个更有效的时频联合mimo - ofdm系统信道估计方案大规模来解决这些问题。首先,部分频道共同支持(pcc)获得通过使用时域训练。其次,利用时空常见的MIMO信道的稀疏特性和pcc获得信息,我们提出了先验信息辅助分布式结构化稀疏自适应匹配追踪(PA-DS-SAMP)算法在频域实现准确的信道估计。第三,通过该算法的性能分析,给出两个信号功率参考阈值,可以确保信号下能准确地恢复限制功率噪声和高斯噪声下根据概率准确恢复。最后,试验设计、计算复杂度、频谱效率和能源效率进行了讨论。仿真结果表明,该方法达到提高信道估计的准确性,要求降低飞行员序列开销相对于其他方法。SN - 1574 - 017 - 2019/2634361 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2019/2634361——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER